Колектив кафедри вітає
аспіранта кафедри
Богдана Володимировича Угриновського
з днем народження!
З днем народження щиро вітаємо,
Щасливої долі й здоров’я бажаємо,
Кар'єрного росту і процвітання
І щоб збувались усі побажання!
Колектив кафедри вітає
доктора технічних наук, професора кафедри
Василя Івановича Гавриша
з днем народження!
Нехай дороги стеляться крилато, будуть чисті, рівні як струна.
І добро не оминає хату, як не оминає світ весна.
Хай малює доля з буднів свято, і дарує Вам багато літ!
Хай світла, радісна дорога щасливо стелиться в житті!
Захист дисертації
Колектив кафедри програмного забезпечення вітає колегу та аспіранта Симця Івана Ігоровича з приводу захисту дисертації та присудження наукового ступеня доктора філософії з галузі знань 12 - інформаційні технології за спеціальністю 121 - Інженерія програмного забезпечення, який відбувся 16 червня.
читати більше
День знайомства з кафедрою ПЗ
Вітаємо переможців!
То Майя Ву - “Шлях у професію”
Увага карантин!
Контакти кафедри на час карантину:
ikni.pz(at)gmail.com,
098 22 46 731
read more ...
Вітаємо переможців!
Вітаємо команду Львівської політехніки (зокрема, студента Точ Ростислава - група пз-42), які вибороли 3 місце у Олімпіаді з програмування (Західноукраїнський регіон)!
read more ...
Вітаємо переможців конкурсу!
Вітаємо переможців Всеукраїнського конкурсу студентських наукових робіт зі спеціальності "Інженерія програмного забезпечення"!
Робота Іллі Луцика: "Адаптивна програмна система на основі онтологічного підходу для допомоги людям з когнітивними порушеннями",
зайняла І-е місце у ІІ-му турі Всеукраїнського конкурсу студентських наукових робіт 2020 року.
Робота Дениса Братасюка read more ...
Видання кафедри ПЗ
Серед переможців університетського конкурсу монографій, підручників та посібників – два видання працівників кафедри ПЗ. Колектив кафедри програмного забезпечення вітає своїх колег із цим досягненням і бажає подальших наукових і педагогічних здобутків!
читати більше
До дня освітянина
Як поєднуються 13 вересня та 1 жовтня на кафедрі програмного забезпечення?
Запитаймо викладачів кафедри, як їм вдається поєднувати викладання і роботу в ІТ-компаніях.
читати більше
Гурток Інтернету Речей (IoT) на ПЗ
На кафедрі програмного забезпечення діє гурток Інтернету Речей (IoT), в якому студенти мають змогу пройти серію навчальних курсів - "Спеціалізація з основ Інтернету Речей (ІоТ)" - An Introduction to Programming the Internet of Things (IOT) Specialization від Каліфорнійського Університету в Ірвайн, США.
Перші студенти вже отримали свої сертифікати! читати більше
Програмування вбудованих систем
На кафедрі ПЗ для студентів організовано
гурток з програмування вбудованих систем
– команда працівників і студентів кафедри ділиться власним досвідом, здобутим у процесі роботи над реальними проектами спільно з італійською компанією Dinamica Generale S.p.A, що спеціалізується на інноваційних рішеннях для агропромисловості.
більше про гурток
Співпраця із компанією Sigma Software
«Львівська політехніка» та компанія «Sigma Software» уклали договір про співробітництво щодо навчання, проходження практики, стажування та забезпечення подальшої співпраці із випускниками за напрямом підготовки «Програмна інженерія».
Читати далі
Virtual Innovation Space
Do you want to be successful in IT and realize own ideas?
Connect to Virtual Innovation Space
Check your innovative idea in IT and win good prize!
Гацош Дарина Віталіївна
Науково-дослідна дипломна робота на тему:
Визначення дефектів друкованих плат методами глибинного навчання з використанням нейронних мереж
В цій магістерській кваліфікаційній роботі досліджено визначення дефектів друкованої плати методом порівняння та ефективність використання глибинного навчання і залишкових нейронних мереж для класифікації виділених дефектів.
Під час роботи натреновано нейронну мережу на основі попередньо тренованої моделі з архітектурою ResNet-34. А також спроектовано та розроблено веб-застосунок для визначення та класифікації дефектів друкованих плат.
Веб-застосунок розроблено з допомогою інструменту AzleJS у середовиші PyCharm, а серверна частина представлена REST API, розробленим мовою Python. Для проектування програмного продукту використана архітектура клієнт-сервер.
Метою даної роботи було дослідження ефективності глибинного навчання та використання залишкових нейронних мереж для класифікації дефектів друкованих плат визначених методом порівнянн з еталоном. А також доцільність використання трансферного навчання та тренування моделі з налаштувань гіперпараметрів.
Під час роботи розглянуто та проаналізовано існуючі набори даних, а також створено та промарковано набір дефектів друкованих плат, на основі опублікованих раніше наборів. Створений набір містить зображення шести типів дефектів друкованих плат, а розмір його є достатнім для тренування мережі з допомогою методів трансферного навчання.
