Колектив кафедри вітає
аспіранта кафедри
Богдана Володимировича Угриновського
з днем народження!
З днем народження щиро вітаємо,
Щасливої долі й здоров’я бажаємо,
Кар'єрного росту і процвітання
І щоб збувались усі побажання!
Колектив кафедри вітає
доктора технічних наук, професора кафедри
Василя Івановича Гавриша
з днем народження!
Нехай дороги стеляться крилато, будуть чисті, рівні як струна.
І добро не оминає хату, як не оминає світ весна.
Хай малює доля з буднів свято, і дарує Вам багато літ!
Хай світла, радісна дорога щасливо стелиться в житті!
Захист дисертації
Колектив кафедри програмного забезпечення вітає колегу та аспіранта Симця Івана Ігоровича з приводу захисту дисертації та присудження наукового ступеня доктора філософії з галузі знань 12 - інформаційні технології за спеціальністю 121 - Інженерія програмного забезпечення, який відбувся 16 червня.
читати більше
День знайомства з кафедрою ПЗ
Вітаємо переможців!
То Майя Ву - “Шлях у професію”
Увага карантин!
Контакти кафедри на час карантину:
ikni.pz(at)gmail.com,
098 22 46 731
read more ...
Вітаємо переможців!
Вітаємо команду Львівської політехніки (зокрема, студента Точ Ростислава - група пз-42), які вибороли 3 місце у Олімпіаді з програмування (Західноукраїнський регіон)!
read more ...
Вітаємо переможців конкурсу!
Вітаємо переможців Всеукраїнського конкурсу студентських наукових робіт зі спеціальності "Інженерія програмного забезпечення"!
Робота Іллі Луцика: "Адаптивна програмна система на основі онтологічного підходу для допомоги людям з когнітивними порушеннями",
зайняла І-е місце у ІІ-му турі Всеукраїнського конкурсу студентських наукових робіт 2020 року.
Робота Дениса Братасюка read more ...
Видання кафедри ПЗ
Серед переможців університетського конкурсу монографій, підручників та посібників – два видання працівників кафедри ПЗ. Колектив кафедри програмного забезпечення вітає своїх колег із цим досягненням і бажає подальших наукових і педагогічних здобутків!
читати більше
До дня освітянина
Як поєднуються 13 вересня та 1 жовтня на кафедрі програмного забезпечення?
Запитаймо викладачів кафедри, як їм вдається поєднувати викладання і роботу в ІТ-компаніях.
читати більше
Гурток Інтернету Речей (IoT) на ПЗ
На кафедрі програмного забезпечення діє гурток Інтернету Речей (IoT), в якому студенти мають змогу пройти серію навчальних курсів - "Спеціалізація з основ Інтернету Речей (ІоТ)" - An Introduction to Programming the Internet of Things (IOT) Specialization від Каліфорнійського Університету в Ірвайн, США.
Перші студенти вже отримали свої сертифікати! читати більше
Програмування вбудованих систем
На кафедрі ПЗ для студентів організовано
гурток з програмування вбудованих систем
– команда працівників і студентів кафедри ділиться власним досвідом, здобутим у процесі роботи над реальними проектами спільно з італійською компанією Dinamica Generale S.p.A, що спеціалізується на інноваційних рішеннях для агропромисловості.
більше про гурток
Співпраця із компанією Sigma Software
«Львівська політехніка» та компанія «Sigma Software» уклали договір про співробітництво щодо навчання, проходження практики, стажування та забезпечення подальшої співпраці із випускниками за напрямом підготовки «Програмна інженерія».
Читати далі
Virtual Innovation Space
Do you want to be successful in IT and realize own ideas?
Connect to Virtual Innovation Space
Check your innovative idea in IT and win good prize!
Василюк Ростислав Богданович
Науково-дослідна дипломна робота на тему:
Рекомендаційна система вибору фільмів із використанням колаборативної фільтрації та кластеризації даних
Дана магістерська робота присвячена використанню рекомендаційних алгоритмів із застосуванням колаборативної фільтрації та кластеризації. Головною задачею даної роботи є розробка колаборативного рекомендаційного алгоритму, що надаватиме користувачам персоналізовані рекомендації із фільмами, базуючись на раніше наданих оцінках. Пошук подібності користувачів у даній системі вираховуватиметься за середніми оцінками користувачів для кожного із жанрів. Поділ користувачів на кластери відбувається за допомогою алгоритму k-середніх із модифікованим пошуком оптимальної кількості кластерів та початкових центроїдів.
Рекомендаційна система розроблена згідно двошарової архітектури клієнт-сервер. У ролі клієнта виступає додаток, який працює на мобільному пристрої кінцевого користувача. Клієнтська частина розроблена за допомогою React Native – гібридної технології, що дозволяє створювати мобільні додатки для платформ Android та IOS із однаковою кодовою базою. Серверна частина створювалась із використанням технології Node.js.
Розроблений рекомендаційний алгоритм із використанням колаборативної фільтрації надає релевантні рекомендації та працює ефективно при різній кількості вхідних даних. Кластеризація дозволяє алгоритму бути масштабованим та працювати із великою кількістю користувачів системи.
